单舵轮驱动结构【适合1T以上负载,牵引车,叉车类应用场景】，单舵轮驱动结构是较简单的结构之一，其结构由1个舵轮和2个定向轮组成，在叉车上面有着非常普遍的应用。这种结构可以直接适应各种地面，保证驱动舵轮一定着地。根据车重心分布的不同，舵轮是大概会承担50%的自重，所以牵引力非常强。 但其缺点也显而易见，单轮驱动的AGV在行驶过程中容易发生偏移，并且转弯时需要采用一定的技巧进行控制。双舵轮驱动结构【适合1T以上负载,同时要求可以任意方向平移的场合】，双舵轮驱动结构是目前市场上较常见的结构之一，其结构由两个驱动轮和一个或多个非驱动轮组成，通常应用于中等载重的AGV上。由于其结构设计合理，可以更好地保持AGV在直线行驶时的稳定性，并且转弯时无需特殊技巧，因此在市场上得到了普遍应用。履带式底盘适用于不平坦或有障碍物的地面，具有更好的通过性能。深圳搬运底盘
*导航，智领未来，搭载了高精度多传感器融合技术，我们的智能机器人底盘能够实现厘米级的*定位与自主避障，即使在人流密集或障碍物繁多的环境中，也能轻松规划较优路径，确保安全高效的运行。这一突破性的进展，不只大幅提升了机器人的自主作业能力，更为无人配送、智能安防、环境监测等众多领域带来了前所未有的应用潜力。持续创新，赋能未来，我们深知，在人工智能与机器人技术快速迭代的当下，持续的创新是企业发展的主要动力。因此，公司不断加大对技术研发的投入，旨在探索更高效的动力解决方案、更智能的决策算法以及更安全可靠的硬件设计，以期在未来智能机器人的发展中占据先机，为人类社会的可持续发展贡献力量。深圳搬运底盘只要大气湿度保持在临界温度以下，可以防止轮式机器人底盘金属部件的明显大气腐蚀。
麦克纳姆轮驱动结构【适合运行频率较低、同时要求任意方向（固定）平移和旋转的场合】，麦克纳姆轮底盘由4个麦克纳姆轮组成，麦克纳姆轮的滚轴倾斜角必须按照下图布置。该底盘的优点是：可以任意方向平移或旋转，是运动灵活度较好的底盘。运动学要求4个轮子必须同时着地，这样才可以达到理想的运动控制。4个轮子如果刚性与底盘连接，根据3点确定1个平面的原理可以知道，其中1个轮子必然悬空或受力很小。为了解决该问题，有如下2种建议方式：1）将前面或后面2个轮子使用弹簧做成上下浮动结构。2）将前面或后面2个轮子做成一组浮动桥臂。所谓的平衡桥臂就是1根杆上面左右固定2个轮子，中间做一个铰接轴和车架固定。使2个轮子合并为1个受力点。从而使4个麦克纳姆轮都可以同等受力。总的来说，AGV底盘的结构设计应根据自身的使用环境、载重和行驶速度来进行选择。在选择时，需要注意的是结构的稳定性、驱动能力、转弯半径等因素，同时要考虑生产成本和维护成本的平衡。
四轮差速只有一种差速转向的运动模式，主要是靠滑动转向，相比于滚动摩擦，滑动摩擦对轮胎的损耗极大，尤其是在水泥等硬质路面，四轮差速机器人在水泥路面极易留下轮胎磨痕。虽然可以实现原地转向，小巧灵活等优点，但同时导致轮胎与配件损耗较大，无法满足长时间稳定运行的应用需求。总的来说，对于底盘的性能，我们有如下几点要求：一是确保在所有路面条件下驱动轮都能与地面充分接触以传递有效的牵引力；二是在空载和满载状态下都能提供足够的正压力以保证AGV能够爬上设计坡度；三是要确保较大牵引力能够满足克服滚动摩擦阻力和坡度方向上自重分量的需要。从眼下来看，虽然也有服务于工业和轮式机器人的底盘，但大部分还是以服务机器人作为主要方针。
模块化定位导航系统（SLAMWARE），模块化定位导航系统内置SLAM引擎的导航定位主要模块，高度集成，无需借助外部运算资源，可直接输出机器人所在环境地图、定位坐标姿态，内置多种机器人运动控制算法，可提供厘米级别的定位和地图精度，在未知环境中实时规划路径，并进行障碍物规避导航，自主寻找较短路径。在机器人底盘结构除了使其拥有自主定位导航及路径规划功能，自主回充技术也是不可或缺的，而Apollo采用的自主回充技术，可外部调度预约充电。当电量较低时，会自主返回充电坞充电，在负载情况下可实现15小时连续不间断工作，给应用现场提供稳定可靠的表现。应经常观察机器人底盘，发现有损坏，特别是油漆摩擦掉的地方，应及时处理，防止腐蚀区域扩大。深圳轻型底盘
机器人底盘可帮助机器人实现自主定位、导航、避障等多种功能。深圳搬运底盘
随着人工智能技术的突破、主要零部件成本的下降，智能服务机器人产业迎来了蓬勃发展，基于自主定位导航的机器人底盘需求也日益增大，它承载着机器人定位、导航、避障等多种功能，是机器人不可或缺的重要硬件。如此重要的机器人底盘，它究竟由哪些主要技术组成呢？这里就来为大家普及下机器人的底盘结构。机器人底盘内部主要组件，以机器人底盘Apollo为例，在Apollo的内部结构中，主要由激光雷达传感器、深度摄像头、超声波及防跌落传感器，模块化定位导航系统SLAMWARE、等主要硬件组成。使其拥有可靠、易用的自主定位导航解决方案，多传感器融合配合导航算法，能更灵活的规划机器人行走路线。深圳搬运底盘
