1)手动优化
其核心是对过站流程进行精细化和严格标准化。对清洁、货物处理和乘客登机等流程采用一致且明确定义的方法,可以显著优化流程。这些流程重复得越多,它们就变得越流畅。这是细节优化的重要窗口。
达美航空的做法就是一个典型的案例:这家公司调整了飞机从登机口滑行的角度。从90度改为45度,每次为公司节省了一两分钟,但随着时间的推移,这些小幅度的累积带来了巨大的效果。
还有许多其他简单的想法,可以进一步提升效率。虽然这些手动优化措施非常宝贵,但它们能提供的上行潜力有限。为了实现更具变革性的转变,以技术为主导的创新是必不可少的。
2)智能可视化
第二阶段的核心是利用当今的技术,密切关注正在进行的流程并提高效率。一个显著的例子是机场运营系统技术公司AeroCloud,它通过结合来自多个来源的飞行数据来增强其机场管理系统,确保围绕飞行活动实时且统一的数据来源,为接下来的航班过站提供了更好的计划。
利用计算机可视化,可以实时监控运营情况,标记任何偏离性能的情况。航空运营平台Springshot就是这样一个例子。Springshot成立于2011年,为航空管理人员和规划者提供了一个统一的控制面板,以实现顺畅的日常运营。通过整合OAG数据,Springshot为机场和航空公司提供了准确和平衡资源分配的工具。其系统由自动化、集成和人工智能驱动,通过预防延误,为行业节省了数百万美元。
来自瑞士的旅游技术初创公司Assaia是另一个强大的案例。该公司与加拿大哈利法克斯等机场的合作,采用了人工智能和计算机视觉的协同作用。
例如,它的解决方案可以协助进行高效的除冰过程,这是造成延误的常见原因。通过整合来自登机口、除冰垫和其他必要输入的数据,以技术促进了更好的协调,减少过站的阻碍因素。Assaia的技术套件,凭借其实时提醒和事件检测能力,据称优化了超过12%的过站时间。
包括IBM在内的其他技术也将他们的知识应用到航班过站领域,创建统一平台以增强协作和简化运营。从新兴初创公司如Aerogility和EXSYN,到长期的技术先驱如Honeywell和IBS软件,还有其他的一系列技术解决方案,在这一领域也引起了波澜。另外,汉莎航空也有自建的系统解决方案。
所有这些例子的共同点是,它们将数据、人力和技术进行整合,更好地发挥数据的价值并有效地连接了工作人员。
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在航空运营工作中,分秒层级的度尤其重要!
每分钟都有巨大的价值,尤其是当飞机停在地面上时。行业人士常说,飞机不飞就要亏钱。航空公司的高效运营,关键就在于迅速地准备好飞机的下一次航程——同时保持的安全标准、确保的服务。
随着航空业的不断发展,支持其运营的方法和技术也在发展。如今,过站运营的效率,不仅在于人工操作的度,也需要利用技术确保流畅运作。
过站运营的复杂过程,关键在于迅速而有组织的协调。这个过程不仅仅是设施补给或给飞机加油,还涉及多方的协调配合,例如航空公司的机队规划、航班时刻表规划、乘客预订、执飞和地面运营之间的高效协同,尤其是飞机维护系统。这种协调还延伸到与外部方面如空中交通管制员、机场当局和出入境管理部门的协作。后者更是对航空运营的过程增加了显著的不可控因素,相比之下,航空公司的内部协调显然更具可控性。这种内外的差异是航班过站、航段衔接成败的关键。
航空运营协调非常复杂,仅一个航班过站的过程通常就包括了数百个单独的任务,涉及超过75个不同的人员和单位。
那么在当今快速发展的航空格局中,驱动航班过站时间优化的推动力有哪些?
接下来,我们将深入研究以下三个迫切的关键因素,进一步理解在飞机过站过程中,“分秒必争”有多么重要。