同时,东航持续强化上海的航空中转枢纽功能,并在“大交通换乘”“多式联运”方面发力。今年4月,东航为出境旅客量身定制推出“空巴联运”产品,旅客可乘坐“虚拟航班”直达上海浦东国际机场,以优惠价格衔接后续的国际及地区航班。近期,东航在业内创新首推了长三角“区域通”服务,让机票退改服务进一步优化,实现了“用新退旧”。东航在上海虹桥站启用的“东航空铁联运换乘服务中心”广受好评,能为乘坐高铁到上海转乘飞机的旅客提供“无缝衔接,高效畅行”的中转服务。比如计划去法国马赛的旅客乘坐高铁抵达上海虹桥站后,出站即可便捷办理值机手续、托运好行李,实现“解放双上海”,晚上再前往浦东机场直接登机。
今年5月,中方已经宣布,对法国等12国公民短期来华的免签政策延长至2025年年底,符合条件的法国旅客来华可以获得免签便利。此外,还有来自54个国家、包括欧洲40国的旅客可以在上海办理144小时过境免签,在沪入境后的过境免签覆盖了上海、江苏、浙江三省市。直飞上海的海外旅客,无论是在上海开始行程,或者再中转第三地,都能顺畅成行。
1)手动优化
其核心是对过站流程进行精细化和严格标准化。对清洁、货物处理和乘客登机等流程采用一致且明确定义的方法,可以显著优化流程。这些流程重复得越多,它们就变得越流畅。这是细节优化的重要窗口。
达美航空的做法就是一个典型的案例:这家公司调整了飞机从登机口滑行的角度。从90度改为45度,每次为公司节省了一两分钟,但随着时间的推移,这些小幅度的累积带来了巨大的效果。
还有许多其他简单的想法,可以进一步提升效率。虽然这些手动优化措施非常宝贵,但它们能提供的上行潜力有限。为了实现更具变革性的转变,以技术为主导的创新是必不可少的。
2)智能可视化
第二阶段的核心是利用当今的技术,密切关注正在进行的流程并提高效率。一个显著的例子是机场运营系统技术公司AeroCloud,它通过结合来自多个来源的飞行数据来增强其机场管理系统,确保围绕飞行活动实时且统一的数据来源,为接下来的航班过站提供了更好的计划。
利用计算机可视化,可以实时监控运营情况,标记任何偏离性能的情况。航空运营平台Springshot就是这样一个例子。Springshot成立于2011年,为航空管理人员和规划者提供了一个统一的控制面板,以实现顺畅的日常运营。通过整合OAG数据,Springshot为机场和航空公司提供了准确和平衡资源分配的工具。其系统由自动化、集成和人工智能驱动,通过预防延误,为行业节省了数百万美元。
来自瑞士的旅游技术初创公司Assaia是另一个强大的案例。该公司与加拿大哈利法克斯等机场的合作,采用了人工智能和计算机视觉的协同作用。
例如,它的解决方案可以协助进行高效的除冰过程,这是造成延误的常见原因。通过整合来自登机口、除冰垫和其他必要输入的数据,以技术促进了更好的协调,减少过站的阻碍因素。Assaia的技术套件,凭借其实时提醒和事件检测能力,据称优化了超过12%的过站时间。
包括IBM在内的其他技术也将他们的知识应用到航班过站领域,创建统一平台以增强协作和简化运营。从新兴初创公司如Aerogility和EXSYN,到长期的技术先驱如Honeywell和IBS软件,还有其他的一系列技术解决方案,在这一领域也引起了波澜。另外,汉莎航空也有自建的系统解决方案。
所有这些例子的共同点是,它们将数据、人力和技术进行整合,更好地发挥数据的价值并有效地连接了工作人员。
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