汉中DHL国际快递公司服务范围：临渭区、华州区、潼关县、大荔县、合阳县、澄城县、白水县、蒲城县、富平县、韩城县级市和华阴县级市等地区提供上门取件，上门包装，可安全邮寄200多个地区和地区！
汉中DHL国际快递可邮寄各类普货文件资料、服装鞋子、机械配件、汽车配件、五金配件、玻璃制品、塑料制品、工艺品、展览品、化工品、液体、粉末、膏体、颗粒、固体、化妆品、食品、药品、防疫物品等出口，渠道稳定，时效快捷，服务周到！
我们通过与佐川急便(SAGAWA)、中外运敦豪（DHL）、中国邮政特快专递（EMS）、荷兰天地物流、美国联合包裹（UPS）以及联邦快递（FedEx)等国际快递公司的合作，我们可以为客户提供各种合理的快递，空运等国际物流方案及服务！
服务范围
1、东南亚线：港澳台、日本、韩国、新加坡、泰国、越南、缅甸、马来西亚、菲律宾等；
2、澳洲线：澳大利亚、新西兰；
3、美洲线：美国、加拿大、墨西哥、波多黎各等；
4、西欧线：英国、德国、法国、意大利、荷兰、比利时、挪威、西班牙、瑞典、瑞士等；
5、东欧线：波兰、俄罗斯、匈牙利、保加利亚等；
6、中东线：阿联酋迪拜、沙特、伊朗、埃及、巴林、土耳其、黎巴嫩、科威特、约旦、卡塔尔等；
7、印度线：印度；
8、非洲线：摩洛哥、南非、贝宁、肯尼亚、利比亚、尼日利亚、苏丹、尼泊尔等；
9、南美线：阿根廷，巴西，古巴，牙买加，乌拉圭，委内瑞拉、巴拉圭、巴拿马、洪都拉斯、多米尼加等。
德国邮政敦豪集团正在柏林郊外的勃兰登堡路德维希斯费尔德镇建造一个新的大型包裹中心，作为该公司对其包裹网络持续投资的一部分。占地 165,000m 2的新中心投入运营后，将创造多达 600 个受工资协议和社会保障缴款约束的新工作岗位。路德维希斯菲尔德市和德国邮政敦豪集团已经签署了该物业的相关购买协议。新包裹中心的分拣能力将达到每小时约 50,000 件货件，为附近 Rüdersdorf 和 B?rnicke 的两个现有包裹中心提供额外支持。
“尤其是由于电子商务的繁荣，包裹市场仍在快速增长，”德国邮政 DHL 集团邮政-电子商务-包裹部门的董事会成员 Jürgen Gerdes 说。“我们正在使我们的网络更加紧密，并不断投资于我们包裹基础设施的效率，以便在未来继续为我们的客户在速度和可靠性方面提供同样高的服务质量。我们成为市场上的包裹供应商的另一个原因是因为我们拥有的网络。我们现在正在建立的新包裹中心位于包裹增长特别强劲的地区，实际上它代表了我们战略的重要组成部分。
“我们的 Eichspitze Ludwigsfelde 4.0 工业部件的开发正在进行中。最重要的 DAX 公司之一的加入将触发该地区的进一步开发和营销，”路德维希斯费尔德镇市长 Andreas Igel 说。
该物业占地约 68 公顷，位于被称为“An der Eichspitze”的地区，距离柏林南部城市边界约 11 公里。该物业目前正在开发中，以确保新包裹中心的建设将于 2018 年夏季按计划开始。
2016 年，德国邮政敦豪集团 (Deutsche Post DHL Group) 在奥伯茨豪森 (Obertshausen) 启用了迄今为止的包裹中心，该中心的分拣能力也为每小时 50,000 件货件。2017 年夏天，波鸿类似的高性能包裹中心的建设工作开始，计划于 2019 年开始运营。
DHL 资助的初创公司 Greenplan 正在推出一种强大的算法，用于优化物流中的交付路线和停靠点序列。该算法充分利用了智能路由的潜力，使用所有可用信息和数据来优化整个交付区域的运输路线，而现有解决方案正在处理较小的子区域以应对复杂性。在此过程中，Greenplan 树立了新的标杆。它在不影响规划质量的情况下提高了行业的效率和可持续性努力。该算法由波恩大学的科学家与 DHL 物流专家合作开发。Greenplan 为客户的公路货运业务和一英里交付以及现场服务提供商的服务时间表提供支持。
“我们 Greenplan 希望帮助该行业提高效率和可持续性。Greenplan 执行官 Clemens Beckmann 博士解释说，凭借我们智能而强大的算法，我们正在通过提供可集成到现有系统中的可靠的解决方案来解决高效路线规划的复杂任务。“与市场上几乎所有的工具相比，Greenplan 根据街道上可用的历史交通信息计算路线。与标准路线优化解决方案相比，这反过来又使我们的客户能够节省高达 20% 的成本，并相应地降低碳足迹，只需减少行驶里程。”
客户需求不断变化：不断增长的电子商务市场推动了对当日交货的需求，而合同物流市场越来越关注及时处理。Greenplan 算法适用于此类情况，不仅能够消化目标地址，还能够消化发货级别的个别交货时间窗口。通过考虑与时间相关的、特定于街道的旅行时间，Greenplan 还找到了送货旅行的开始时间。这些改进的旅行增加了客户的可预测性，并且对司机来说显得很自然。该解决方案还支持在数据不完整的情况下进行应急计划，并考虑与系统相关的变量，例如不同的装载类型或遵守法规。
